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什么是网站数据分析?

    ​网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来,使运营者更加了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略。

    ​数据分析可划分为: 描述性数据分析、 探索性数据分析 、 验证性数据分析。
    ​ 描述性数据分析属于初级数据分析,侧重于我们日常学习和工作中所涉及的数据;
    ​ 探索性数据分析 、 验证性数据分析属于高级数据分析,其中探索性分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

    ​数据分析的步骤:
    ​ 数据分析过程的主要活动有识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

    ​ 1、识别需求

    ​    ​识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为搜集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。

    ​    ​就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

    ​ 2、收集数据

    ​    ​有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:

    ​   (1)将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。

    ​  (2)明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据。

    ​  (3)记录表应便于使用。 

    ​  (4)采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

    ​ 3、分析数据

    ​  分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:

    ​  老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;

    ​  新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。

    ​ 4、过程改进

    ​  数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:

    ​ (1)提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题。

    ​ (2)信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析。

    ​ (3)收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通。

     ​(4)数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围。

    ​ (5)数据分析所需资源是否得到保障。

    ​ 网站数据分析作用:
    ​  网站数据分析是围绕着
顾客进行的,公司各部门需要的数据所不一样。

    ​  1.高层想知道宏观数据,以便于战略调整;

    ​  2.中层想知道些微观数据,便于项目控制与短期战术计划;

    ​  3.市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户;

    ​  4.编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢

    ​  5.采购部门了解哪些产品用户经常购买等。
     有了这些数据公司各部门可以更合理地安排工作。